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Si las economías en desarrollo actúan ahora, la IA podría ayudarlas a lograr en una década lo que podría llevar un siglo

CIUDAD DE WASHINGTON, 4 de agosto de 2026. Según el Informe sobre el desarrollo mundial 2026: La promesa de la inteligencia artificial del Grupo Banco Mundial, la inteligencia artificial (IA) podría permitir a los países en desarrollo lograr en una década lo que de otro modo llevaría un siglo, siempre que los Gobiernos actúen con rapidez para cerrar las brechas de energía, conectividad, competencias y calidad institucional que amenazan con dejarlos atrás.

En el informe, publicado hoy, se concluye que los empleos en los países de ingreso alto tienen tres veces más probabilidades de estar expuestos al riesgo de automatización derivado de la IA generativa que los de los países de ingreso bajo y mediano, donde el 4,5% de los empleos existentes están en riesgo, frente al 14,2% en los países de ingreso alto. Al mismo tiempo, la productividad del 16,2% de los empleos en las economías en desarrollo podría aumentar significativamente gracias a dicha tecnología, una cifra cercana al 18,7% previsto en los países de ingreso alto. La mayor promesa para los países en desarrollo no radica en reemplazar a los trabajadores, sino en ampliar lo que estos pueden hacer.

“La IA ha brindado un salvavidas a las economías en desarrollo, y deberían aprovecharlo”, señaló Indermit Gill, vicepresidente sénior y economista en jefe del Grupo Banco Mundial. “No necesitan grandes modelos ni grandes centros de datos para aprovechar sus beneficios. Adaptando herramientas de IA pequeñas y de bajo costo a las condiciones locales, pueden poner al alcance de millones de personas una mejor atención médica, educación, servicios judiciales y extensión agrícola. Pero deben actuar sin demora: la IA se está expandiendo más rápido y depende más del contexto que las tecnologías de propósito general anteriores, como la electricidad e Internet.El Informe sobre el desarrollo mundial 2026 muestra cómo los países en desarrollo están respondiendo y logrando resultados”.

El informe constituye la primera evaluación exhaustiva de las implicaciones de la IA para los países en desarrollo y revela cómo las empresas y los Gobiernos de estos países han comenzado a utilizar la IA. En él se concluye que dicha tecnología ya está ayudando a personas, empresas y Gobiernos a resolver problemas, analizar información, mejorar pronósticos y prestar servicios a mayor escala. Estas capacidades son especialmente valiosas en países donde los profesionales capacitados, los registros confiables y la capacidad del sector público suelen ser limitados. Las herramientas de IA pueden ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades, a los agricultores a tomar mejores decisiones sobre sus cultivos y a las empresas a aumentar su productividad. Los Gobiernos también podrían utilizarlas para mejorar la recaudación de impuestos, los programas sociales, la respuesta a los desastres, la atención de la salud y la educación.

Las economías en desarrollo registran hoy su peor desempeño de crecimiento promedio en tres décadas. Según el informe, la IA podría impulsar significativamente ese desempeño antes de que concluya la década de 2020 y, al mismo tiempo, proporcionar beneficios tangibles a las personas. Sin embargo, esta oportunidad no está garantizada. Un pequeño número de países y empresas están desarrollando los sistemas de IA más avanzados, mientras que muchas economías en desarrollo aún carecen de la capacidad energética, el acceso a internet, los datos, las competencias y las instituciones necesarias para utilizar la herramienta de manera eficaz. Sin medidas deliberadas, esta podría ampliar las brechas entre países, aumentar la desigualdad dentro de ellos, concentrar el poder de mercado, debilitar la confianza en las instituciones públicas y crear nuevos riesgos para la seguridad, los derechos y la cohesión social.

En el informe se traza un camino claro de tres pasos: adoptar las herramientas disponibles, adaptarlas a las condiciones locales y, con el tiempo, avanzar hacia el desarrollo de IA de frontera. Este enfoque gradual ayuda a los países a evitar intentos costosos e ineficientes de replicar la IA avanzada antes de que se establezcan las condiciones básicas necesarias.

“El margen para hacerlo bien es reducido”, afirmó Gaurav Nayyar, director del Informe sobre el desarrollo mundial 2026.“La IA representa una oportunidad única en la vida para resolver problemas que llevan varias generaciones sin solución. Los países en desarrollo que sienten las bases ahora —energía, conectividad, competencias e instituciones— estarán en condiciones de adoptar y adaptar la IA en beneficio de su población”.

Nada de esto es posible sin invertir primero en lo esencial. En África subsahariana, casi un tercio de las escuelas rurales aún carecen de suministro eléctrico confiable, y más de dos tercios carecen de acceso seguro a internet. Cerrar esta brecha ya es una prioridad: el Grupo Banco Mundial trabaja con sus asociados a través de la Misión 300 para proporcionar acceso a la energía a 300 millones de personas en África subsahariana para 2030, sentando así las bases de una mayor inclusión digital y de la IA.

Los países también deben ampliar el acceso a la capacidad de cómputo y mejorar la disponibilidad de datos locales, incluidos los generados en las lenguas locales, de modo que las herramientas de IA puedan adaptarse a las necesidades de sus propias poblaciones y economías. Los Gobiernos deberían allanar el camino para que las nuevas empresas atraigan inversiones, pongan a prueba sus ideas y amplíen la escala de lo que funciona. Muchos proyectos piloto de IA ya están en marcha, pero el mayor desafío es saber cuáles producen resultados. Para ello será indispensable contar con mejores evidencias, competencias más sólidas y marcos de adquisiciones y de evaluación más claros.

Generar confianza pública es igualmente importante. A medida que la IA evoluciona rápidamente, los Gobiernos deben comenzar por recurrir a los estándares voluntarios de la industria para promover un uso responsable en el marco de la cooperación internacional a fin de evitar la fragmentación regulatoria. Cuando las medidas voluntarias resultan insuficientes, deben aplicar las leyes vigentes para abordar los daños de manera directa. La mejora de los servicios públicos y los mejores resultados de aprendizaje en las escuelas reforzarán la confianza, pero si la IA incorpora sesgos en las decisiones gubernamentales o socava la privacidad de los datos, esa confianza será difícil de recuperar.

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