Desde 2025, un programa del Grupo del Banco Mundial (GBM) ha estado incorporando la inteligencia artificial (IA) en las escuelas públicas de Perú. Un tutor de matemáticas basado en IA y un orientador profesional han llegado a unos 4.500 estudiantes en 85 escuelas de Lima. Además, una capacitación breve y práctica está fomentando el dominio de la IA entre maestros y directores. Los maestros están utilizando estas herramientas para mejorar la planificación y el dictado de las clases, mientras que los directores están reduciendo las cargas administrativas y dedicando más tiempo al liderazgo pedagógico.

Desafío

El sistema educativo de Perú enfrenta desafíos significativos, y este proyecto aborda tres limitaciones clave. Solo el 13 por ciento de los estudiantes de secundaria alcanza el nivel esperado en matemáticas, lo que indica que demasiados estudiantes abandonan la escuela sin los conocimientos necesarios. Al mismo tiempo, los docentes rara vez reciben retroalimentación de alta calidad, y los líderes escolares tienen tiempo limitado para apoyar la enseñanza. Como resultado, los estudiantes se enfrentan a decisiones clave sobre su futuro con poca orientación, llegando a una encrucijada de gran importancia —incorporarse al mercado laboral o seguir con la educación superior— sin el apoyo necesario para elegir bien.

Enfoque del Grupo Banco Mundial

El enfoque del Grupo del Banco Mundial se basa en una sola idea: la IA mejora la educación solo cuando llega a todo el sistema y se combina con el apoyo humano que la hace funcionar. En lugar de limitarse a distribuir herramientas, el programa combina la IA con capacitación práctica, marcos de calidad claros y un apoyo institucional constante. Este enfoque se aplica en todos los ámbitos de la escuela, apoyando a los estudiantes en su aprendizaje, a los maestros en su labor docente, a los orientadores al brindar retroalimentación y a los directores en su labor de liderazgo.

El resultado es un conjunto de innovaciones de bajo costo y arraigadas en el contexto local, diseñadas para adaptarse a la capacidad y las condiciones existentes del sistema, de modo que puedan ampliarse. Entre estas innovaciones se incluyen: «Eligiendo Mi Camino», que combina un tutor personalizado de matemáticas basado en IA y un orientador profesional para los estudiantes; capacitación práctica certificada en IA para maestros; retroalimentación automatizada sobre la observación en el salón de clases; y «El Director Libre», una metodología práctica de IA que libera a los directores de la carga administrativa para que se concentren en el liderazgo pedagógico. El trabajo se lleva a cabo en colaboración con socios, entre ellos la empresa de tecnología educativa uDocz, Anthropic y Microsoft, y está diseñado para que otros gobiernos puedan adaptar lo que funciona.

Resultados

• «Eligiendo mi Camino», que combina un tutor de matemáticas con inteligencia artificial y un orientador profesional, llegó a 85 escuelas públicas y a aproximadamente 4.500 estudiantes de quinto año de secundaria en Lima, Perú (desde marzo de 2026).
• «El Director Libre», un método que libera a los directores de escuela de la burocracia para que puedan dedicarse al liderazgo pedagógico, se aplica actualmente en Brasil, Paraguay, Costa Rica, Colombia y otros países; en Perú, el Ministerio de Educación ha capacitado a más de 6.000 líderes escolares en este método (desde 2025).
• La evidencia de Perú muestra que las observaciones en el aula basadas en IA pueden producir resultados comparables a los de observadores humanos capacitados a la hora de evaluar la calidad pedagógica y de la enseñanza. Esto sugiere que la IA puede brindar un apoyo confiable y escalable para ampliar el coaching en contextos donde el apoyo pedagógico de expertos es escaso.
• En colaboración con el Grupo de Investigación para el Desarrollo del Grupo del Banco Mundial (GBM), un ensayo aleatorio realizado en 390 escuelas de Lima evaluó si una capacitación breve y orientada a la práctica podría ayudar a los docentes a adoptar la IA en sus prácticas docentes. El uso activo de la IA aumentó entre los docentes participantes, quienes también aprendieron a redactar indicaciones más claras y a evaluar los resultados de la IA de manera más crítica.

Contribución a los objetivos del Grupo Banco Mundial y al empleo

Este trabajo respalda el objetivo del Grupo del Banco Mundial (GBM) de reducir a la mitad la pobreza en el aprendizaje, en el marco de la iniciativa, un tutor de matemáticas basado en IA desarrolla las habilidades numéricas de las que depende el trabajo futuro. Un orientador profesional basado en IA ayuda a los jóvenes a decidir qué estudiar y qué carreras seguir, facilitando la transición de la escuela al mundo laboral. Y para los docentes, la capacitación es en sí misma una formación laboral, cuyos mayores beneficios recaen en los docentes de mayor edad, los trabajadores con mayor probabilidad de quedar rezagados por las nuevas tecnologías.

Lecciones aprendidas

En primer lugar, la tecnología por sí sola rara vez cambia los resultados. Los docentes ya tenían acceso a herramientas de IA, pero su uso siguió siendo limitado hasta que recibieron capacitación práctica y apoyo. Se observó el mismo patrón en el caso de los estudiantes, los orientadores y los directores. Los resultados no provinieron de la tecnología en sí, sino de combinarla con una orientación clara, una implementación estructurada y un apoyo continuo. El simple hecho de incorporar tecnología en las escuelas rara vez mejora el aprendizaje. En segundo lugar, el diseño es importante. La calidad de los resultados dependió menos de la sofisticación del modelo subyacente que de los marcos pedagógicos, las instrucciones y las rúbricas desarrolladas en torno a él. La IA puede ayudar a ampliar el acceso a un apoyo de alta calidad, pero solo cuando se diseña intencionalmente con fines educativos y va acompañada de las medidas de protección adecuadas, especialmente cuando hay estudiantes involucrados.

Siguientes pasos

La pregunta central que queda por resolver es si estos primeros avances se traducen en un mejor aprendizaje de los estudiantes, y el Grupo del Banco Mundial seguirá realizando pruebas para averiguarlo. Un ensayo controlado aleatorio que se lleva a cabo actualmente en Perú está analizando cómo diseñar tutores de IA que desarrollen habilidades duraderas en lugar de logros a corto plazo. Paralelamente, el Grupo del Banco Mundial está documentando orientaciones prácticas y adaptables a cada país para que los ministerios de educación de América Latina y el Caribe puedan replicar lo que funciona. Este trabajo ya se está extendiendo más allá de Perú, con aplicaciones similares que surgen en toda la región, incluyendo orientación profesional con apoyo de IA en Ecuador e iniciativas de tutoría con IA en El Salvador. La sostenibilidad dependerá de la incorporación de capacitación, salvaguardas y apoyo institucional en los sistemas nacionales, asegurando que la IA fortalezca la buena enseñanza en lugar de sustituirla.